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                    智能醫療影像系統開發

                    2019-11-11 09:26:33分類:醫療器械4681

                      圖像識別是深度學習等人工智能技術先突破的領域,已經廣泛用于圖片搜索、自動駕駛、人臉識別。而在醫療健康領域,目前看來醫療影像也會是人工智能與醫療結合中,比較可能先發展起來的領域。

                      智能產品的開發成笨是比較高的,像開發一個APP就需要上萬了?,F在的智能產品幾乎都配有APP來使用,當然這是根據實際需求來開發的。

                      一般功能需求多,配置高,開發時間長,成本就越高。智能醫療影像系統結合了AI技術,算是比較高端的了,其開發成本不低。
                     

                    智能醫療影像系統開發
                     

                      智能醫療影像系統方案簡述

                      簡單而言,醫療影像智能分析是指運用人工智能技術識別及分析醫療影像,幫助醫生定位病癥分析病情,輔助做出診斷。目前醫療數據中有超過9成來自醫療影像,這些數據大多要進行人工分析,如果能夠運用算法自動分析影像,再將影像與其它病例記錄進行對比,就能極大降低醫學誤診,幫助做出準診斷。

                      智能醫療影像系統的優勢

                      智能醫療影像系統聚合了醫療影像、遠程診斷、遠程醫療、智能影像設備和人工智能等多種方式,提供更高質量、更有效、可負擔的醫療服務。

                      龐大的影像數據存儲、傳輸和調閱需求不僅給信息系統帶來了巨大的運維壓力。

                      實現影像信息跨設備、跨科室、跨地域的全維全域化應用以及隨時隨地的查看,可有效降低信息系統的運維成本,優化人力資源分配,提升臨床效率。

                      智能醫療影像系統的作用

                      主要是利用醫療影像檢測、識別、篩查和分析技術,為醫療器械廠商和基層醫療提供影像識別服務,對新錄入數據庫的病例,它可以進行算法匹配,尋找出影像數據相似的案例;專注醫療影像分析應用,基于醫療影像定量分析,用數學模型和人工智能技術提高診斷準確性。

                      搭建醫療大數據平臺,其中包涵了醫療影像數據的分析處理,專注于腫瘤大數據平臺搭建和醫療數據分析,其系統會對接治療過程中各環節產生的數據,其中就包括了醫療影像的處理、分割和配準等,以此優化放療。

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